梅溪湖大学第一代神经元计算机的神经元核心还是采用了华兴科技集团公司自身微处理器内核，一个神经元包含了三个能够提供通信和应用处理能力的处理器，通过忆阻器以及现场总线技术加上构成网络架构系统，更多地是靠控制系统的算法模型来实现这套系统的高性能。
不过随着参加到这个项目当中的各个学科科学家的数量越来越多，第二代神经元计算机也是导入了异步电路技术，并且在神经元芯片当中加进去了异步电路处理器，神经元核心也是改成了异步脉冲信号触发的神经网络架构，这个跟第一代神经元计算机已经是完全不一样了。
现在梅溪大学人工智能研究院这边神经元芯片每一颗上面集成了十多万个神经元，四颗芯片集中在一块主板上，若干块板子再连接起来成为一个模块，像搭积木一样搭起了这套系统。
其实梅溪大学第一代神经元计算机主要还是以实验性质为主，第一代神经元计算机虽然还存在着这样那样的技术问题，不过在在图像、视频、自然语言的模糊处理中也是显露出了很强的技术优势。
通过近四年的努力，第二代神经元计算机也是诞生了，而这次是将数百颗神经元芯片集成在几台标准服务器机箱中，形成了一台强大的机架式神经元计算机。
大脑神经元的工作机理是钾离子钠离子的流入流出导致细胞膜电压变化，从而传递信息，一个神经元接受输入脉冲，导致细胞体的膜电压升高，当膜电压达到特定阈值时，会发出一个输出脉冲到轴突，并通过突触传递到后续神经元从而改变其膜电压，实现信息的传递，这个过程是一边进行的，也就是信号来的时候启动，没有信号就不运行。
这几年当中白冰带领的技术团队就是引入了异步电路处理器技术以及脉冲信号编码技术，将第二代神经元计算机的运行方式做到了高度模拟生物的神经元行为，通过脉冲传递信号，实现了高度并行和效率提升。
为了让这么多神经元能够互联并且可拓展从而实现高效的联动组合，同时要把杂乱无章的信息流有序分配到对应的功能脑区，白冰带领的科学家团队也是开发出了现在新型的神经元计算机的底层硬件系统以及系统软件，实现对硬件资源的有效管理与调度，支撑系统的运行，并且开发出了一款编译器将一些现有的智能算法软件放在这套系统上进行各种测试运用，也是发现这套系统在举一反三、自我学习的这种能力上明显要高出现有智能终端系统太多。
当然，现在这套新型的神经元还是需要白冰等科学家进行各种训练。
生物大脑生物大脑在与环境相互作用过程中能够自然产生不同的智能行为，包括语音理解、视觉识别、决策任务、操作控制等，而且消耗的能量非常低。
自然界中，很多神经元远低于100万的昆虫就能做到实时目标跟踪、路径规划、导航和障碍物躲避，这个是自然演化的过程，白冰他们现在进行各种训练就是模拟这种演化过程。
因为梅溪大学在机器识别系统以等智能技术上发展非常快，白冰也是优先让这套新型的神经元计算机来学习识别不同气味这种超高难度的技术。
实验室这边也是有一个小型的密封风洞，风洞里面也是布满了众多的化学传感器，技术人员会将众多的化学品挥发物在风洞实验中循环让这套系统进行识别反应。
“我们的第二代女娲系统开始学习识别单独的气味的时候学的非常快，速度比人工神经网络系统快了几千倍，只需要很少的训练样本就可以了。”
白冰一脸自豪地对杨杰说道：“现在我们在让这套系统学习检测复杂混合物的不同气味，目前我们混合了十四种复杂的混合物在风洞里面进行循环，这套系统已经全都准确地识别出来了。”
“啊，那可太了不起了！”
杨杰高兴地说道。
其实化学传感领域多年来一直在寻找智能的、可靠的和快速响应的化学传感处理系统，也被称之为“电子鼻系统”，但是这些这些探测器借助传感器探能够测空气中的有害分子，但却无法对各种气味进行智能分类，尤其是在有着复杂干扰的环境下识别准确率极低。
梅溪大学这边也是专门为新型的神经元计算机研发了脉冲信号编码器对现有的数字传感器进行了改动，并在脉冲信号信号放大扩增等技术上进行了各种研究，大幅地降低了脉冲信号丢失和损伤的情况，也是让神经元计算机在这方面表现出了惊人的能力。
毫无疑问，这套进行各种学习训练的神经元计算机系统可以搭载了包括机器人在内的设备产品上，在智能家居、环境监测、危险物质检测以及在工厂质量控制方面都是有着巨大的应用潜力。
除了这些，这套还可应用于医疗诊断，因为患有某些疾病会散发出特定的气味。
当然，搭载这套系统的机器设备也是可以应用于机场和火车站等公共安检区域，能够更高效地识别危险物质。
当然，这个还是需要华兴科技集团公司旗下的更多的技术团队对第二代神经元进行硬件和软件层面的各种技术优化达到商用化后才能实现。
让神经元计算机产生嗅觉当然只是其中的一个科研项目，杨杰在仔细地了解了这个机器嗅觉系统研发试验室进行的一些研发进度后也是跟着白冰来到了其他的实验室。
第二代神经元计算机的出现除了可以应用于生活中的智能任务处理，也可以应用于神经科学研究，为神经科学家提供更快更大规模的仿真工具，提供探索大脑工作机理的新实验手段。
现在梅溪大学这边自身这些脑神经科学家已经开始用这套性能强悍的神经元超级计算机来对多个不同脑区进行模拟，已经开始在建立几个脑区的神经网络模型，仿真不同外界刺激条件对脑区模型神经网络的周期性反应，国内众多的脑神经专家已经跟梅溪大学这边开展这方面的技术合作。
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